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dsh-client-ui-lingxi

已验证 · 实测可装 ppjun2026

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2026-08-23最近推送
跨平台平台

功能简介

灵犀(Lingxi)— DSH Web GUI 灵感工作台插件:想法池录入/孵化/计划/立项管理 + AI 解析评分与关联图谱,单文件 JSON 存储,零构建工具链,MIT。

✅
我们的评价
可用 — 实测通过,早期项目

灵犀(Lingxi)— DSH Web GUI 灵感工作台插件:想法池录入/孵化/计划/立项管理 + AI 解析评分与关联图谱,单文件 JSON 存储,零构建工具链,MIT。 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。

「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。

README

灵犀 · 灵感工作台(dsh-client-ui-lingxi)

License: MIT
Release
Stars

日常中散落、模糊的临时想法,往往日后会成长为好项目,甚至彼此关联。
灵犀把它们沉淀成一个「灵感池」:随时录入 → 随时打捞深入 → 制定计划 → 立项管理,
并由 AI 帮你做初步解析、评分、标签化与关联合并。

灵犀是一个 DSH Web GUI 插件,安装在侧边栏「灵犀」入口,点击后在主区打开灵感工作台。

功能

  • 灵感池:卡片墙展示所有想法,支持按状态、标签、关键词筛选与搜索。
  • 随手录入:网页顶部快捷框,或在对话里直接对 DSH 助手说一个想法。
  • 想法生命周期:灵感种子 → 孵化中 → 计划中 → 已立项,另有「已合并 / 已归档」。
  • AI 解析(对话通道):一句话概括、展开解析、多维评分(新颖性/可行性/价值潜力/综合)、自动标签、领域分类。
  • 关联与合并:检测想法间的关联(高/中/低 + 理由),关联度高的建议合并,合并保留历史。
  • 关联图谱:Canvas 力导向网络图,直观看到想法之间的关联簇。
  • 深入构想:每条想法可累积「构想记录」。
  • 项目管理:立项后生成项目 + 任务看板(待办 / 进行中 / 已完成),任务支持优先级(高/中/低)与截止日期(逾期自动标注)。

安装

在 DSH 环境中安装本插件(二选一):

# 方式一:从 Git 仓库安装(link 模式,改代码后重启 DSH 生效)
dsh plugin --profile web add "link:<本仓库路径>"

# 方式二:从 npm 安装(发布后)
dsh plugin --profile web add @linxin666/dsh-client-ui-lingxi

安装后重启 DSH,侧边栏出现「灵犀」入口即成功。

数据文件

  • 默认位置:~/.dsh/lingxi/lingxi-data.json(lib/index.js 中的兜底路径)
  • 可通过 cordis.patch.yml 的 config.dataFile 指定(相对/绝对路径均可)
  • 也可通过环境变量 LINGXI_DATA_FILE 覆盖
  • 单文件 JSON,可随时备份/导出/迁移

双通道使用方式

通道一:对话(推荐,随手 + AI 加工)

在任意对话里对 DSH 助手说,例如:

  • 我又有个想法:做一个把散落灵感收集成项目池的工具
  • 把刚才那个想法记进灵犀
  • 解析一下灵犀里的新想法
  • 灵犀里有哪些想法关联性很强?帮我合并
  • 帮我把「xxx」这个想法深入构想一下
  • 把「xxx」立项,制定一个计划

助手会读写数据文件,完成解析、评分、打标签、关联检测与合并,网页刷新即可看到结果。

通道二:网页

侧边栏点「灵犀」→ 顶部快捷框输入想法 → 回车或点「入池」。
网页录入的想法先以「灵感种子」入池,AI 解析可再在对话里让助手处理。

数据模型(数据 JSON 文件)

{
  "schemaVersion": 1,
  "revision": 0,
  "ideas": [{
    "id": "…", "raw": "原始想法", "title": "一句话标题",
    "status": "seed|incubating|planning|project|merged|archived",
    "scores": { "novelty": 0, "feasibility": 0, "value": 0, "overall": 0 },
    "analysis": "AI 解析", "tags": ["…"], "domain": "领域",
    "related": [{ "ideaId": "…", "strength": "high|medium|low", "reason": "…" }],
    "notes": [{ "id": "…", "text": "…", "createdAt": 0 }],
    "mergedInto": null, "createdAt": 0, "updatedAt": 0
  }],
  "projects": [{ "id": "…", "ideaId": "…", "name": "…", "goal": "…",
    "tasks": [{ "id": "…", "title": "…", "status": "todo|doing|done",
      "priority": "high|medium|low", "dueDate": "YYYY-MM-DD" }] }],
  "merges": [{ "id": "…", "intoId": "…", "fromId": "…", "reason": "…", "createdAt": 0 }]
}

技术要点

  • 文件即真相:宿主侧每次读写都直接操作 JSON 文件,不缓存。
    因此「对话通道」(AI 直接写文件)与「网页通道」(经 /api/lingxi 路由写文件)天然共享同一份数据。
  • 零构建工具链:纯手写 ESM + 原生 DOM,无需 TypeScript / React / 构建工具。
  • API:GET /api/lingxi/state(读全量)、POST /api/lingxi/action(写变更),仅回环 + 同源可访问。
  • 架构:lib/index.js 为 Host 侧(提供 API 路由 + 系统提示注入),lib/client.js 为浏览器侧(渲染工作台)。

开发

# 本地 link 安装后,修改代码 → 重启 DSH 即生效
dsh plugin --profile web add "link:."

许可证

MIT

安装

🧩 让 Agent 自动装(推荐)

装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:

dsh plugin add dshbase-catalog

然后对 agent 说「帮我装 dsh-client-ui-lingxi」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。

该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:

Web profile:

dsh plugin --profile web add github:ppjun2026/dsh-client-ui-lingxi

Headless(CLI)profile:

dsh plugin --profile headless add github:ppjun2026/dsh-client-ui-lingxi

实测报告

验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。

安全:尚未扫描——我们的每日静态扫描将很快覆盖它。

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