dsh-model-filter

dsh-model-filter

Model Filter Plugin for DeepSeek Harness (DSH)

为 DSH Web GUI 的模型选择下拉框添加搜索功能，支持按模型名称或 ID 模糊搜索，匹配字符高亮显示。

免责声明

本仓库代码完全由 LLM 生成，作者对 JavaScript/TypeScript 了解有限且精力有限，此为完全的 Vibe Coding 产物。使用者自行承担风险。

功能

1. 搜索框：打开模型面板时在列表顶部显示搜索输入框
2. 模糊匹配：对模型名称、模型供应商和模型 ID 进行大小写不敏感的字符串匹配，帮助用户进行快速的模型选择
3. 字符高亮：匹配字符以高亮显示

安装

方式一：从 GitHub Release 远程安装（推荐）

无需拉取本仓库到本地。直接从 GitHub Release 产物安装：

cd /path/to/deepseek-harness
pnpm dsh plugin --profile web add https://github.com/wold9168/dsh-model-filter/releases/download/<Version>/dsh-model-filter.tgz

dsh plugin add 会自动检测 dsh.bundle.patch 声明并将插件加入 profile 的 bundles 列表。

方式二：本地构建安装

需要 DSH checkout（默认位于 ../deepseek-harness）与 pnpm。

# 1. 安装依赖（devDependencies 使用 link: 协议指向 DSH checkout）
pnpm install

# 2. 构建（lib/ 不提交至仓库，clone 后必须构建）
pnpm run build

# 3. 安装到 DSH profile
cd /path/to/deepseek-harness
pnpm dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-model-filter

重启 DSH Web

安装完毕后请重启您的 DeepSeek Harness。

使用

安装后，搜索框会自动出现在模型选择下拉框中。点击模型选择器，即可输入关键词过滤模型。

工作原理

插件在 Client 端注册 conversation.input.model slot（priority: -1 覆盖默认的 ui-model-selection 组件），提供一个带搜索框的增强版 ModelSelect。搜索通过 modelDirectories 服务获取会话的模型目录（按 provider 分组的模型列表），在前端按 provider 名、模型名、模型 ID 过滤并高亮匹配字符。

发布新版本

推送 v* tag 会自动触发 GitHub Action（.github/workflows/release.yml）构建、打包并创建 Release 产物：

# 1. 更新 package.json 版本号
# 2. 打 tag 并推送
git tag <Version>
git push origin <Version>

Action 会在 CI 中 stub 掉 link:../deepseek-harness 的本地依赖（CI 没有 DSH checkout），执行 pnpm install + 构建，打包出包含 lib/ 的 dsh-model-filter.tgz，上传到 GitHub Release。

开发

常用操作已整合到 justfile，通过 just 运行（just --list 查看全部）：

just install       # 安装依赖
just build         # 构建
just typecheck     # TypeScript 类型检查
just pack          # 打包 tarball（含构建产物）
just release <Version>  # 打 tag 并推送，触发 GitHub Action 发布

手动命令等价于 just dev：

pnpm run build
cd /path/to/deepseek-harness
pnpm dsh plugin --profile web remove dsh-model-filter
pnpm dsh plugin --profile web add ../dsh-model-filter
pnpm dsh web

修改代码后执行 just dev 即可完成构建 + 重装 + 重启。也可使用 DSH 的动态 Cordis 插件机制进行快速测试，无需构建和重启。

License

MIT