dsh-tdx
已验证 · 实测可装 guozede12593312
功能简介
A股行情数据助手:K线/实时行情/技术指标/概念板块,数据源通达信(pytdx)
可用 — 实测通过,早期项目
A股行情数据助手:K线/实时行情/技术指标/概念板块,数据源通达信(pytdx) 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。
「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。
README
dsh-tdx
为做 AI 投资分析的 DSH 用户,解决模型拿不到行情数据的问题,靠接入通达信提供 K线 / 实时行情 / 技术指标 / 概念板块四类查询工具。
为什么需要它
DSH 模型做投资分析时没有行情数据源,只能靠训练记忆里的陈旧价格。本插件直连通达信行情服务器(pytdx),让模型能按需获取真实 K 线、实时盘面、技术指标和板块成分,把分析建立在真实数据上。
前置依赖
- Node.js(运行插件)
- Python 3.6+ 且已安装
pytdx:pip install pytdx - 如
python不在 PATH,可设置环境变量DSH_TDX_PYTHON指向 python 解释器
安装
dsh plugin --profile <your-profile> add https://github.com/guozede12593312/dsh-tdx
<your-profile> 替换为你的 profile 名(如 demo / web)。
本地调试(link 模式,需在插件目录手动安装依赖):
cd dsh-tdx && npm install
DSH_TDX_PYTHON=<python 路径> dsh plugin --profile <your-profile> add ./dsh-tdx
注:link 副本
~/.dsh/plugins-src/dsh-tdx也需在该目录npm install,因为 link 不会共享 node_modules。
工具清单
| 工具 | 功能 | 参数 |
|---|---|---|
tdx_kline |
A股历史 K 线(OHLCV) | code、period(1m~month,默认 day)、count(默认 80,最大 800) |
tdx_quote |
实时行情快照(批量) | codes(逗号分隔,如 600519,000001) |
tdx_indicator |
技术指标 | code、indicator(macd/rsi/ma/ema)、period、count、param |
tdx_sector |
概念板块成分/列表 | name(板块名,省略则列出全部板块) |
使用示例
用户:帮我看看贵州茅台最近 60 日日 K,算一下 MACD 和 RSI。
→ tdx_kline(code=600519, period=day, count=60)
→ tdx_indicator(code=600519, indicator=macd, count=60)
→ tdx_indicator(code=600519, indicator=rsi, count=60)
用户:现在人工智能板块哪些票在涨?
→ tdx_sector(name=人工智能)
技术设计
- 薄壳 + 纯函数分离:
index.js只注册工具;lib.js全纯函数(指标计算、参数校验、数据格式化),可独立单测 - 数据层
pytdx_fetch.py:Node 通过spawnSync调 Python + pytdx 取数,输出 JSON - 技术指标(MA/EMA/MACD/RSI)在
lib.js内用 K 线数据计算,零外部依赖 - 单测:
npm install && node --test
版本
- v0.1.0:首发,K线 / 实时行情 / 技术指标 / 概念板块四类工具
安装
装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:
dsh plugin add dshbase-catalog 然后对 agent 说「帮我装 dsh-tdx」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。
该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:guozede12593312/dsh-tdx Headless(CLI)profile:
dsh plugin --profile headless add github:guozede12593312/dsh-tdx 实测报告
验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。