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dsh-content-lab
Verified · install-tested on dsh hanyi7867069-create
What it does
内容工坊 — topic, title, post and content-calendar generation tools for DeepSeek Harness.
Works — verified, early-stage project
内容工坊 — topic, title, post and content-calendar generation tools for DeepSeek Harness. It installs cleanly and boots without issues in our testing. It's early-stage but functional.
“Verified” means our automated CI actually ran dsh plugin add in a clean profile and it booted — nothing more. Feature descriptions and version compatibility are the author’s claims. This is not a security audit and not an endorsement of third-party code.
README
dsh-content-lab · 内容工坊
给 DeepSeek Harness 装上"内容生产流水线"：选题 → 标题 → 文案 → 排期。
面向做自媒体 / AI 副业 / 内容营销的人。全部工具在插件内直接调用 LLM，不依赖任何外部 API。
Tools
| 工具 | 作用 |
|---|---|
content_topic_generator |
按领域 × 平台生成爆款选题（含切入角度、钩子、理由） |
content_title_rewriter |
标题改写，支持悬念/数字/情绪/反差/疑问风格 |
content_post_writer |
按平台生成完整文案（小红书/公众号/抖音/B站） |
content_calendar |
生成 N 天内容排期表 |
Install
dsh plugin --profile web add dsh-content-lab
Configure
默认使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。在 profile 的cordis.patch.yml 里按 id: content-lab 覆盖：
- id: content-lab
name: dsh-content-lab
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash
每个工具还接受可选的 model 参数做单次覆盖。
Design
- 零外部依赖：工具用原生 JSON-Schema 注册（
ctx.tools.register），LLM 调用用ctx.llm.stream()+ 手建消息，不需要解析任何@deepseek-ai/*包。 - 输出走"结构化 JSON 规范值 + 可读渲染"，模型只负责生成，工具负责保证格式。
- 模型偶尔会吐脏 JSON，
parseJsonLoose会做宽松解析，失败时原样返回文本。
Roadmap
- v1：配图提示词生成 + AI 配图（接图像 API）
- v2：模板包（小红书美妆号 / 电商带货 / 知识付费等垂类模板）
- v3：定时批量出稿（配合 DSH schedule 能力）
Install
Install the catalog once, then DeepSeek Harness can find and install any plugin from this site automatically:
dsh plugin add dshbase-catalogThen say "install dsh-content-lab for me" — your agent finds it in the directory and installs it. Docs: dshbase-catalog · verified packs.
This plugin is GitHub source (not published to npm) — install it straight from the repo:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:hanyi7867069-create/dsh-content-labHeadless (CLI) profile:
dsh plugin --profile headless add github:hanyi7867069-create/dsh-content-labTest report
Verified: L1 install + L2 load + L3 runtime from GitHub source on dsh 0.1.0-rc.6.
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