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dsh-content-lab
已验证 · 实测可装 hanyi7867069-create
功能简介
内容工坊 — topic, title, post and content-calendar generation tools for DeepSeek Harness.
可用 — 实测通过,早期项目
内容工坊 — topic, title, post and content-calendar generation tools for DeepSeek Harness. 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。
「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。
README
dsh-content-lab · 内容工坊
给 DeepSeek Harness 装上"内容生产流水线":选题 → 标题 → 文案 → 排期。
面向做自媒体 / AI 副业 / 内容营销的人。全部工具在插件内直接调用 LLM,不依赖任何外部 API。
Tools
| 工具 | 作用 |
|---|---|
content_topic_generator |
按领域 × 平台生成爆款选题(含切入角度、钩子、理由) |
content_title_rewriter |
标题改写,支持悬念/数字/情绪/反差/疑问风格 |
content_post_writer |
按平台生成完整文案(小红书/公众号/抖音/B站) |
content_calendar |
生成 N 天内容排期表 |
Install
dsh plugin --profile web add dsh-content-lab
Configure
默认使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。在 profile 的cordis.patch.yml 里按 id: content-lab 覆盖:
- id: content-lab
name: dsh-content-lab
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash
每个工具还接受可选的 model 参数做单次覆盖。
Design
- 零外部依赖:工具用原生 JSON-Schema 注册(
ctx.tools.register),LLM 调用用ctx.llm.stream()+ 手建消息,不需要解析任何@deepseek-ai/*包。 - 输出走"结构化 JSON 规范值 + 可读渲染",模型只负责生成,工具负责保证格式。
- 模型偶尔会吐脏 JSON,
parseJsonLoose会做宽松解析,失败时原样返回文本。
Roadmap
- v1:配图提示词生成 + AI 配图(接图像 API)
- v2:模板包(小红书美妆号 / 电商带货 / 知识付费等垂类模板)
- v3:定时批量出稿(配合 DSH schedule 能力)
安装
装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:
dsh plugin add dshbase-catalog 然后对 agent 说「帮我装 dsh-content-lab」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。
该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:hanyi7867069-create/dsh-content-lab Headless(CLI)profile:
dsh plugin --profile headless add github:hanyi7867069-create/dsh-content-lab 实测报告
验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。